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Por su amplia especialización, un científico de datos cuenta con lo necesario para ocupar un gran número de puestos. En este artículo nos enfocaremos en los 10 trabajos mejor pagados para científicos de datos, esta información te dará una idea completa de todas las oportunidades que tienes en el mercado laboral.
Puntos clave:
- El rango salarial para los cargos mejor pagados para científicos de datos está entre 22.000 y 49.000 €/año.
- Los trabajos mejor remunerados son: consultor de analítica avanzada, arquitecto de Big Data, consultor en privacidad y protección de datos, ingeniero de datos y especialista en visualización de datos.
- También destacan los sueldos del director de ciencia de datos, AI Researcher, IoT Specialist, ingeniero de Inteligencia Artificial y especialista en procesamiento de datos en tiempo real.
1. Consultor de analítica avanzada
La analítica avanzada se basa en el data science y es una aplicación de dicha ciencia que se utiliza para cubrir necesidades estratégicas específicas. Un especialista en esta consultoría es capaz de identificar tendencias y patrones en datos para extraer información que contribuya a la mejora de las decisiones que se tomen.
Independientemente de si trabaja solo o colabora con algún otro profesional analista de datos, el consultor de analítica avanzada tiene que diseñar soluciones personalizadas. Para esto, usa modelos estadísticos y de aprendizaje automático. Entre sus responsabilidades también está el asesorar en la implementación de modelos prescriptivos y predictivos.
Para cumplir con sus funciones, el consultor de analítica avanzada requiere de un perfil profesional ampliamente especializado. En él se incluyen los conocimientos de lenguajes de programación y, según la empresa en la que trabaje, la experiencia en un sector específico. El sueldo promedio de este profesional está entre los 46.000 y 49.000 €/año (Glassdoor).
2. Arquitecto de Big Data
El Big Data Architect es un empleado clave en todas las empresas que tengan un área de análisis y ciencia de datos. La persona que ocupe este puesto tiene que diseñar y mantener la infraestructura en la que se gestionan los datos, esta tiene que soportar un gran volumen de esta información. El objetivo del arquitecto de Big Data es que los sistemas que diseñe sean eficientes, escalables y seguros.
La función principal del arquitecto de Big Data es el diseño de las arquitecturas, cuando esté cumpliendo con este trabajo, debe escoger herramientas y tecnologías adecuadas. Una vez que los sistemas estén listos, el arquitecto da la garantía de que la integración de datos es eficaz cuando se realice desde diferentes fuentes.
Los Big Data Architect son bien pagados y altamente demandados, pues cada vez más empresas requieren de sistemas robustos en los que se gestionen datos masivos. En España, el salario de este profesional va desde los 45.000 hasta los 60.000 €/año (Glassdoor).
3. Consultor en privacidad y protección de datos
Las empresas en España y en muchos otros países del mundo tienen que cumplir con normativas para gestionar los datos apropiada y legalmente. Una de las normas que son más comunes en Europa es la GDRP. Para que las compañías verifiquen que están cumpliendo las regulaciones correspondientes, necesitan de un consultor en privacidad y protección de datos.
Este data scientist se encarga de las auditorías a sistemas y procesos relacionados con el manejo de datos. Entre sus funciones y responsabilidades también se incluye la capacitación a otros empleados para que sigan prácticas legales y éticas, y el ser un enlace entre la empresa y cualquier autoridad regulatoria.
Las empresas enfrentan una presión legal por cumplir con políticas de privacidad y protección de datos. Esto hace que muchas tengan una alta demanda de consultores especializados en estos sectores. Para atraerlos, les ofrecen sueldos competitivos, estos son de 42.000 a 48.000 €/año (Glassdoor).
4. Ingeniero de datos
El ingeniero en el sector de análisis de datos recopila y procesa los datos para posteriormente transformarlos para ser analizados. Entre las tareas que debe cumplir para realizar el trabajo mencionado está tanto el diseño como la optimización y mantenimiento de las bases de datos.
Por lo anterior, podemos decir que el trabajo de un ingeniero de datos se basa en tres funciones: extracción, transformación y carga. Para cumplir con ellas, el profesional tiene que desarrollar numerosas destrezas técnicas relacionadas con el manejo de servicios en la Nube y bases de datos.
La ingeniería de datos es una profesión que ha destacado en los últimos años y tiene un excelente panorama futuro, pues se espera que siga siendo uno de los perfiles más demandados en data science. Por este motivo, su sueldo promedio es elevado, de 39.500 €/año (es.talent).
5. Especialista en Visualización de Datos
Los expertos en visualización de datos se encargan del diseño de las representaciones gráficas de los flujos de datos. En las tareas propias de sus puestos de trabajo está la presentación escrita de las tendencias, correlaciones entre puntos, los patrones y otros aspectos. Todas estas representaciones, tanto las visuales como las escritas, son útiles en la toma de decisiones complejas.
Un Data Visualization Specialist también necesita conocimientos y habilidades técnicas que le ayuden a crear paneles interactivos en los que se muestren los datos que ha representado visualmente. En su trabajo, es muy probable que este especialista tenga que colaborar con otros profesionales que tengan perfiles ideales para el análisis y la ciencia de datos.
La visualización de datos es muy valiosa para las empresas, pues con ella se expresan los datos y los resultados de manera efectiva. Lo anterior junto al hecho de que el Data Visualization Specialist requiere de numerosas habilidades, como en analítica, diseño gráfico y uso de herramientas de visualización, hace que sea merecedor de un sueldo sobresaliente. Este es de 35.000 a 45.000 €/año (Glassdoor).
6. Director de ciencia de datos
Los proyectos en ciencias de datos y los profesionales que trabajen en ellos deben ser liderados por especialistas en esta área. Estos son los directores de data science, sus principales funciones son la definición de las estrategias de los equipos de científicos de datos y la supervisión de los proyectos que lleven a cabo y sean cruciales para las empresas.
Cuando diseñen las estrategias, es importante que los directores de ciencia de datos sean capaces de alinearlas con los objetivos de las compañías en las que trabajen. Además, cuando los proyectos se estén realizando, deben supervisar el uso de herramientas analíticas.
Un director de data science tiene un impacto directo en los resultados que tengan las organizaciones, así que su cargo es clave. Por esta razón y por la amplia experiencia de la que requiere el data analyst, su sueldo promedio está entre los 30.000 y 47.000 €/año (Glassdoor).
7. AI Researcher
El cargo de investigador de Inteligencia Artificial o AI Researcher consiste en desarrollar e implementar tecnologías que, por supuesto, se basen en Inteligencia Artificial. Este profesional realiza una gran contribución al avance en el campo de la IA. Para lograrlo, tiene que participar en investigaciones y desarrollos de nuevas tecnologías, modelos y algoritmos.
Los investigadores de Inteligencia Artificial requieren de conocimientos en áreas altamente especializadas, como la robótica, el aprendizaje automático y más. Ellos no solo son de gran ayuda en empresas, sino también en el área tecnológica en general. Por eso, se merecen un sueldo alto, en España, este es de 28.000 a 45.000 €/año (Glassdoor).
8. IoT Specialist
Un especialista en Internet de las Cosas está encargado del diseño, implementación y gestión de sistemas de interconexión. Sus funciones son muy variadas y van desde la gestión de redes inalámbricas hasta el liderazgo de proyectos tecnológicos empresariales. También cumplen tareas relacionadas con el análisis de datos, por ejemplo, recopilación de estos y construcción de bases de datos.
Un IoT Specialist debe contar con conocimientos en ciberseguridad, Inteligencia Artificial, machine learning, sistemas electrónicos, bases de datos y más. Por el auge del Internet de las Cosas, este se encuentra entre los perfiles más demandados y valorados. Estos se encuentran entre 25.000 y 42.000 €/año (Glassdoor).
9. Ingeniero de Inteligencia Artificial
Un ingeniero en este sector se encarga de las actividades de programación que se tengan que basar en Inteligencia Artificial. Esto le permite desarrollar sistemas y aplicaciones que se basen en esta avanzada tecnología, estos son ampliamente buscados para la resolución de problemas complejos.
El perfil de un ingeniero de Inteligencia Artificial debe combinar conocimientos en programación, modelado y uso de algoritmos avanzados. Además, requiere de habilidades que le permitan colaborar con equipos multidisciplinarios. Por la rápida expansión de la IA y la alta demanda que está tiene, este tipo de ingeniero es muy buscado y, actualmente, puede ganar entre 23.000 y 40.000 €/año (Glassdoor).
10. Especialista en procesamiento de datos en tiempo real
El Real Time Data Specialist o Real Time Analytics es, como el nombre del cargo lo dice, un especialista en la gestión y análisis de datos generados en tiempo real. Para cumplir con esto, es necesario que diseñe sistemas que le permitan procesar datos de esta forma. Además, se valora que identifique patrones en los flujos de datos.
El especialista en procesamiento de datos en tiempo real cuenta con un perfil profesional valorado en un gran número de sectores, como el financiero, de telecomunicaciones y salud. El salario promedio de este especialista está entre los 22.000 y 31.000 €/año (Glassdoor).
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