Crea tu currículum en 15 minutos
Nuestra colección de plantillas de CV diseñadas por expertos te ayudará a destacar entre la multitud y acercarte un paso más al trabajo de tus sueños.
Si quieres destacar, tu currículum debe reflejar análisis crítico, toma de decisiones bajo presión y visión estratégica. Aquí te mostramos las 10 habilidades clave que realmente marcan la diferencia.
Puntos importantes del artículo
- Competencias como el pensamiento crítico, el análisis de datos o la comunicación efectiva están altamente relacionadas con la capacidad de aportar valor real en la gestión de riesgos dentro de una organización.
- Las empresas buscan perfiles capaces de anticiparse a los desafíos, entender los riesgos desde distintas áreas del negocio y proponer soluciones que refuercen la estrategia general de la compañía.
- Un buen analista debe ser capaz de traducir información compleja en decisiones claras, trabajar con diferentes departamentos y adaptarse a un entorno financiero en constante evolución.
1. Capacitación de análisis de datos financieros y contables
Si no entiendes bien los estados financieros, no puedes ser un buen analista de riesgos. Así de simple. Saber leer un balance, detectar señales en una cuenta de resultados o anticipar problemas de liquidez desde el flujo de caja es lo que te permite ver más allá de los números. No se trata solo de mirar ratios: se trata de entender qué significan y qué pueden estar escondiendo, así lo explican en este análisis de Emeritus: “Entender los estados financieros es esencial para detectar riesgos, evaluar solvencia y anticipar problemas de liquidez”.
¿Cómo adquirir esta habilidad?
Empieza con una base académica sólida. Un grado en Finanzas, Contabilidad o ADE te da el marco, pero el mercado exige más.
- Súmale certificaciones que pesan.
- El Curso de Análisis de Estados Financieros del IEB es una opción concreta y enfocada al mercado español.
- El CFA Nivel 1, reconocido internacionalmente, profundiza en contabilidad, ratios y valoración empresarial
- Haz cursos prácticos que puedas aplicar desde ya:
- Business and Financial Modeling – Wharton (Coursera)
- Introduction to Financial Accounting – Wharton
- Udemy – Análisis de estados financieros con casos reales
Practica con empresas reales. Descárgate los informes anuales de compañías del IBEX 35. Mira su flujo de caja, identifica señales de alerta, intenta hacer tu propio análisis de ratios y riesgos.
2. Modelado, evaluación y análisis de riesgos
El corazón del análisis de riesgos está en convertir datos en decisiones. ¿Qué pasa si suben los tipos? ¿Y si cae un cliente clave? El modelado te permite simular escenarios, cuantificar impactos y anticiparte.
Según Gartner, más del 70% de las decisiones estratégicas en finanzas hoy se basan en modelos predictivos y análisis de riesgo cuantitativo. Y las empresas lo saben: es una de las skills más buscadas en puestos como “Risk Analyst” o “Risk Modelling Associate”. Así lo detalla esta oferta reciente para Analista de riesgos corporativos de Hipoges Iberia en Madrid, con requisitos de ''Elaboración de Mapas de Riesgos, Diseño de controles e implementación de los mismos, Testeo de controles y definición de medidas mitigadoras''.
¿Cómo desarrollar esta habilidad?
Un máster en Riesgos Financieros o la certificación FRM (Financial Risk Manager) del GARP te darán una base sólida en modelos de mercado, crédito y liquidez. Después, aprende las herramientas clave:
- Excel avanzado y VBA para simulaciones rápidas
- Python o R para modelos de riesgo más complejos
- Paquetes como scikit-learn, pandas, VaR y Monte Carlo
3. Conocimientos en normativas regulatorias (Basilea III, Solvencia II, etc.)
No basta con saber analizar riesgos; necesitas entender las reglas que los gobiernan. Normativas como Basilea III (para banca) o Solvencia II (para seguros) definen cuánto riesgo puedes asumir, cómo se mide y cómo se reporta.
La regulación no es un tema teórico: marca las decisiones del día a día. Así lo detalla esta oferta reciente para Especialista en Modelos de Riesgos y Metodologías en Arrasate – Mondragón: “Desarrollo y mantenimiento del marco metodológico de riesgos de crédito, operacional y estructural, con base en normativas vigentes como Basilea III”.
Cómo ponerte al día
Empieza por hacer cursos cortos especializados. Una excelente opción es el Curso Basilea IV Experto de Afi Global Education, diseñado para entender a fondo los marcos regulatorios más recientes. También puedes explorar programas breves en el IEB (ieb.es) o en AFI, así como cursos en plataformas como edX, que ofrecen formación actualizada con enfoque en regulación financiera y análisis de riesgos.
Para profundizar, revisa fuentes oficiales: el Banco de España y la EBA publican guías prácticas que explican cómo aplicar las normas con ejemplos concretos y casos comparables.
4. Experiencia con Excel y herramientas de finanzas
Por mucho que evolucionen las herramientas, Excel sigue siendo imprescindible. Pero no basta con saber sumar celdas: necesitas dominarlo como una plataforma de modelado, simulación y automatización.
En esta oferta en InfoJobs para análisis de riesgos en Madrid, uno de los requisitos es claro: “Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, fórmulas, gráficos, etc.) para análisis de datos financieros”.
Qué deberías mejorar sí o sí
Como analista o profesional del área financiera, hay un conjunto de herramientas y funciones que son fundamentales. En Excel, debes dominar funciones clave como tablas dinámicas, fórmulas con lógica condicional (SI, BUSCARV / XLOOKUP, ÍNDICE / COINCIDIR), así como el uso del Solver para análisis de optimización (guía oficial de Solver). Además, conocer macros y VBA te permitirá automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia y reducir errores (introducción a VBA de Microsoft).
5. Análisis estadístico y Big Data: tu ventaja competitiva en riesgos
Los datos no solo cuentan historias: te permiten anticipar riesgos antes de que estallen. Si sabes usar herramientas como Python, R o SAS, puedes construir modelos predictivos, hacer simulaciones y tomar decisiones basadas en evidencia.
En esta oferta reciente para Supervisor de Estados Financieros (CSC – Madrid), uno de los requisitos es: “Dominio de herramientas estadísticas y analíticas para el análisis de datos financieros y elaboración de reportes”.
Fórmate con enfoque práctico
Si quieres especializarte realmente en análisis de datos y riesgos, lo ideal es combinar formación técnica con práctica real. Por ejemplo, el Bootcamp Full Stack Big Data de KeepCoding ofrece una inmersión en Big Data, Machine Learning y herramientas clave como Python, R y visualización. Por su parte, el Bootcamp en Analítica de Datos en Cloud de la Fundación UC3M y Scalian te prepara para trabajar en entornos cloud, con módulos sobre PySpark, SQL y Power BI.
6. Gestión de riesgos de mercado, crédito y liquidez
Esta función es el corazón del trabajo en muchos departamentos de riesgos. Se trata de anticipar movimientos del mercado, detectar posibles impagos y evaluar si la empresa puede resistir escenarios de tensión de liquidez.
En la mayoría de puestos es recomendable, pero en ofertas para técnicos es imprescindible, mira como lo detallan en esta vacante de Madrid: “Apoyo en el seguimiento del riesgo de crédito y control de los niveles de riesgo asumidos por la entidad.”
Estrategias para destacar en análisis de datos y riesgos
Participa activamente en proyectos reales, tanto en prácticas como en roles junior, centrándote especialmente en análisis de datos aplicados al riesgo: es la mejor forma de adquirir experiencia y demostrar capacidades en situaciones reales.
También, aprovecha eventos del sector, como las jornadas de Riesgo País organizadas por Coface España, que reúnen a economistas y expertos para discutir riesgos globales y financieros. Mantén tu CV orientado a oportunidades con frases como: “Gestión de riesgos financieros en áreas de mercado, crédito y liquidez. Desarrollo de soluciones adaptadas a distintos escenarios y problemas financieros”.
7. Valoración de instrumentos financieros derivados
Los derivados (swaps, opciones, futuros) no son solo instrumentos sofisticados: son herramientas clave para proteger la rentabilidad y entender el riesgo real de la exposición a tipos, materias primas o divisas. Según Funds Society, estos productos implican tres riesgos fundamentales: valor incierto, apalancamiento y vencimiento temporal. Para la oferta de Analista de Riesgos en Madrid, es la habilidad que marca la diferencia, piden conocimientos en instrumentos financieros derivados, incluyendo su valoración y análisis de riesgo asociado.”
Adquiere skills en valoración de derivados
Empieza con una formación estructurada y con reconocimiento: el Máster en Finanzas Cuantitativas o los módulos sobre derivados del programa CFA del CFA Institute, que cubren en profundidad instrumentos como swaps, opciones y futuros.
Luego, ponlo en práctica con proyectos guiados. Por ejemplo, simula la valoración de opciones con Python, basándote en el modelo Black–Scholes, con tutoriales como los de CodeArmo o o “Mastering the Black‑Scholes Model with Python” de The AI Quant.
8. Conocimiento en sistemas y bases de datos (SQL, Power BI)
Extraer datos no basta: necesitas estructurarlos, analizarlos y explicarlos con claridad. Por eso, saber usar SQL y Power BI es imprescindible para cualquier analista financiero o de riesgos. Lo deja claro la oferta de Controller Financiero en Benavente, que requiere: “Conocimientos sólidos de SQL y herramientas de reporting (Power BI, Tableau) para análisis financiero y control de gestión”.
Cómo ponerte al día en sistemas y bases de datos
Una excelente forma de actualizar tus habilidades en análisis financiero es mediante cursos aplicados y proyectos reales:
- Realiza el curso Data Analysis Using SQL de Coursera, diseñado para aprender a construir consultas eficientes y analizar grandes bases de datos.
- Complementa con Data Analysis and Visualization with Microsoft Power BI de Udacity, orientado a preprocesamiento, modelado y creación de dashboards interactivos.
